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小云电话营销机器人通过深度学习变得越来越智能

2018-06-05 00:00:00    来源:    点击:3730    喜欢:0

机器人的学习的是:它关注的是怎么能够建立一个通过体验,自动提升自己功能的计算体系或者计算系统。这个计算系统能够通过跟环境交互的体验,自动提升自己的能力。


举例来说,智能语音机器人使用中,首先通过设置任务,就是用他来做什么,然后通过数据和获得数据的过程中,来提升自身的性能,就是任务--体验--性能提升。使机器人越来越智能,具体到使用过程中,就是使电话营销机器人越来越聪明,使用越来越顺手,效率更高。

机器人是怎么实现学习的呢?

实现机器学习的手段相当丰富。所以一个成熟的工程师和开发人员,只有具备系统的结构化的知识储备,才能有更强的实战能力。

所以在长期教授机器学习的过程中,人们有意识的把机器学习的手段进行分类,就好比一个书架,把不同类型的书放到不同的地方。
1、起点:即选择目标方程

举例来说,如果你是房产销售公司,买了台小云电话营销机器人,就要教他话术,某个楼盘详情、地理位置,周边环境,配套情况,销售价格等所有客户可能问到的问题;这个实际上就是优化机器人能力的算法。

那么最终目的是什么呢?这个最后想要达到的结果就叫目标方程。在上述案例中,机器人最终可以做房产电话营销,并且达到优秀房产电话营销人员的水平,超过数倍人工的效率。

2、结构

模型本身,变量之间,有不同的架构和关系。

3、限制

这个模型是可以在无边界的情况下自由选择?还是只在一个空间里,做有限的选择?有时候,限制是好事儿,可操作性强一点。但有时候也会损失很多机会

4、算法

用哪种方法论来实现目标工程,包括不同的数学技巧,就好小云智能语音机器人,让他做销售机器人还是客服机器人,来达到企业的目的

5、停止条件

你不能永远的训练下去,需要有一个跟价值或者跟回报相关的停止条件

总之,深度学习整个的设计,大致是模仿了很多人、动物、或者是一个能够想象的、靠谱的神经系统对于物体的认知过程。

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